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闲来陕西麻将下载安装官方正式版 高文院士:城市大脑易患自闭症,数字视网膜是良方

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数字视网膜的第一款芯片很快就会发布,这个芯片大幼如一块钱硬币,三个内心特征,八个功能全都包含在内里。这款芯片现在已经进入开发阶段,异日能够会直接进入各栽智能交通的

  • 数字视网膜的第一款芯片很快就会发布,这个芯片大幼如一块钱硬币,三个内心特征,八个功能全都包含在内里。这款芯片现在已经进入开发阶段,异日能够会直接进入各栽智能交通的编制,赞成数字视网膜的使用。吾们也在竖立数字视网膜的生态,并经历产业联盟推进。

    编辑:李薇

    传统城市大脑架构带来的题目:超大数据量,超矮价值密度城市大脑编制最容易犯 “自闭症”和“癫痫症”数字视网膜的三个内心特征

    眼睛经历视网膜获取光学信号,视网膜里有两栽比较关键的细胞,感光细胞和锥状细胞。吾们往往望东西都是经历这些细胞把信号搜集来,传到大脑去。眼睛视网膜的和末了传到大脑里的细胞数存在差值,眼睛视网膜细胞数是后面脑区授与的数目的126倍。也就是说,视网膜上有126个细胞,末了汇总到连接到脑的一个神经元上。人的视觉编制,在传达新闻时经过若干层,每传一层新闻就进走削减,不息传到脑神经的连接地方。这就给吾们一个很益的启发:脊椎动物视网膜设计得特意神奇,这栽结构对视觉认知特意有协助。

    第二个特征,视网膜自己要有高效视频编码的能力,高效特征编码的能力和说相符优化的能力。现在有许多视频编码的标准,像AVS标准,MPEG4等。特征编码,有CDVS标准,CDVA标准等。倘若在一个码流里,同时要监控视频编码和特征编码的话,要有一个手段让它们能够说相符优化。

    85%到90%的城市数据是监控视频数据,超大数据量却有着超矮价值密度;基于现在的城市大脑架构,城市大脑容易患“自闭症”和“癫痫”。高文指出闲来陕西麻将下载安装官方正式版,借助数字视网膜的三个特征,吾们不光能优化城市大脑,还能为智能交通挑供更益的解决方案。

    现在吾们的城市大脑编制,异国进走任何新闻的挑取,每个摄像头在编制里一致主要,这是一个“自闭症编制”。倘若有的摄像头稀奇主要,比如有的摄像头能识别出车牌号,这些连接就太粗壮,编制很容易变成“癫痫症编制”。现有的城市大脑编制最容易犯的两栽病,就是“自闭症”或者“癫痫症”。因此,吾们必要有一个编制,像人的视觉编制相通,把新闻汇总以后,削减以后再去上送。

    一个城市有若干个分存储器,一个总中心,末了一切的决策分析都要在总中心来做。但是数据是从最末了的每个摄像头汇总到分中心,末了到指挥中心。数据是如何传输的?以前,摄像头拍的东西直接送回,必要的带宽太宽,费用太高,因而用编码器压缩后送回,然后存到分中心。送到总中心后,必要进走解码,挑掏出有用的特征,再进走分析和识别。以前用手工特征和基于手工特征的分析识别编制来做特征挑取和分析识别,现在基本都用深度神经网络来做。

    末了总结一下,数字视网膜有三个特征:全局联相符的时空ID;包括高效的视频编码,高效的特征编码,说相符优化等多层次的视网膜外达的特征;包括模型可更新,仔细可调节,柔件可定义的说相符特征。吾们的一些使能技术已经做得特意不错,添上硬件和云,能够为智能交通挑供一些优化解决方案。

    不像传统的摄像头有一个流,视频压缩流或者识别效果流。新的数字视网膜实际有三个流,包括视频编码流,特征编码流,模型编码流。自然这三个流各有分工,有的在前端实时限制调节,有的是经历云端逆馈进走调节和限制的。数字视网膜到底怎么用?主要经历脑眼相符一的手段。来自终端的新闻经过数字视网膜的处理,送到云端的,全都是用这三个流进来,有的流能够用来望,有的流能够由机器自动处理,而且是能够升级、有仔细的。

    第二个题目。数据也是一栽生产原料,当你有有余的数据,你就有了财富。但是城市监控的视频数据破例,由于在现有的体系下,很难把价值发挥出来。现在城市里的数据85%-90%是监控视频数据,但是真实对城市管理做出贡献的这片面数据基本发挥不了作用。超大数据量,却有着超矮价值密度。

    以下是高文的通知原文,亿欧在不转折嘉宾原意的基础上,进走了编辑。

    数字视网膜有八个最主要的特性,吾汇总成三个内心特征。

    第三个内心特征,就是模型可更新,仔细可调节,柔件可定义。吾们现在都是用神经网络模型做特征挑取,随着时间推移能够会有新的算法出来,必要把模型升级。而以前的摄像头,芯片做成以后,算法无法升级。仔细可调节,联相符个画面里的东西,吾们能够授予它感有趣区域如许一个功能。柔件可定义,能够经历柔件升级来实现。

    11月19-20日,以“动能焕新·灵巧融相符”为主题的世界人造智能融相符发展大会在山东济南隆重召开。在11月19日上午的主论坛上,中国工程院院士、新一代人造智能产业技术创新战略联盟理事长高文作了主题为《智能交通与数字视网膜》的通知,为到场不都雅多分享了数字视网膜的原理及其在智能交通周围的使用。

    倘若要借助编制把视频里的内容调和首来,必要要解决三个题目:为什么,怎么做以及详细的概念是什么。不管是数字视网膜照样图像、视频处理都经过了永远的演化路径。以前处理能力不强的时候,摄像头或者传感器和处理器挨得很近。随着摄像头价格降矮以及云计算的展现,二者才拉开距离。

    监控视频有两栽用法,一栽是由人亲自望,另一栽是用机器分析。现在机器分析做演示挺益,但是通例的也用机器分析,倘若前端不声援,十足靠云,必要的大量的算力。吾们眼睛效果特意高,有异国手段让计算机识别学一门生物编制的眼睛?

    第一个特征叫做全局联相符的时空ID。每个摄像头只要送新闻回来,马上就清新时间和物理地点。

    今天吾和行家分享如何使用传感和计算编制做益智能交通。吾的演讲分为三个片面:第一,什么叫数字视网膜?它是为了使用视觉云计算解决现在编制的题目才挑出的。第二,数字视网膜在智能交通中的使用,末了是总结。

    为什么公安、交通等摄像机网络很难实时?现在编制添了许多智能摄像头,摄像头自己能够识别车牌或人脸再把效果送返,但是这栽架构其实是并偏差的,由于如许做解决了幼题目,却带来更多大题目。大周围的摄像机网络数据特意大,但它并不是大数据。这些摄像头拍下来的东西,很难形成对整个城市的规划改进有协助的数据。数据最长存三个月,有的能够存两个星期,就被遮盖失踪了,这是特意铺张的事情。

    怎么让它更有价值呢?吾们要想出一些能够使用在摄像头上的技术,把有用的数据抽掏出来,送到云里,异日在云里能够处理,也能够永远存储。要想做到这一点,最先望架议和吾们想达到的主意到底有异国矛盾。矛盾就是现在摄像头干的活要么太多了,要么太少了。不做特征挑取的摄像头几乎对形成大数据没做贡献,直接识别人脸贡献量并不大。

    绝大无数城市大脑使用如许的分层机关架构,只要有有余的算力是异国题目的。中心是云,从最底层的存储到中心有一个数据交换的平台,再上面是算法平台,最上面是服务平台。存储直一连接前端传感器授与的东西,比如摄像头拍摄的内容。但这栽编制的效果却较为矮下。什么因为呢?现在的摄像头拍下内容压缩后,会送到云端进走解码,再进走特征挑取和分析,这栽做法很难做到实时。

    在深圳,吾们特意造了一个鹏程云脑做数字交通,能够竖立开源生态,视频编码标准是其中的一块主要的使能技术,而且视频编码已经有能够采用的芯片。现在联盟也在做一些基于刚才说的标准的大的使用标准。关于模型,甚至模型的排泄压缩,吾们也正在进走标准化的做事。

    城市大脑逆而比较像病态的人的视觉编制。从神经编制注释自闭症和癫痫症的根源,自闭症就是人一生下来,末了神经和脑端的神经几乎全连接,神经编制一切的连接都相通且都连着。婴儿批准外界刺激、学习的过程,实际把全连接的网络进走了添强和剪裁,有些连接变得越来越粗,有些连接徐徐就缩短失踪。一个平常的孩子,该衰减的衰减,该添强的添强,末了是平常的。倘若幼孩在发育的时候异国频繁进走剪裁,这个孩子长大以后就会犯自闭症。

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发表时间:2019-11-21 | 评论 () | 复制本页地址 | 打印

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